Дилер BMW был вынужден выполнить дорогостоящее обещание ИИ-бота

Дилерский центр BMW Toronto в Канаде был вынужден выкупить подержанный кроссовер BMW X3 по завышенной стоимости из-за некорректной работы корпоративного искусственного интеллекта.

Фото autoblog.com

Виртуальный ассистент по имени Quinn самостоятельно рассчитал цену выкупа машины для клиента, которая в точности совпала с остатком по его автомобильному кредиту – около $19,4 тыс. Как выяснилось позже, алгоритм нейросети допустил ошибку и просто продублировал финансовую задолженность автовладельца перед банком в графу финальной выплаты.

Позже менеджеры автосалона попытались снизить сумму сделки до реальной рыночной оценки (около $14,3 тыс.), сославшись на программный сбой. Однако инцидент получил широкую огласку в средствах массовой информации, и руководство дилерского центра приняло решение выплатить клиенту всю первоначально заявленную сумму.

После этого случая автоцентр принял решение полностью отстранить нейросети от проведения любых финансовых расчетов и передать эти функции исключительно штатным сотрудникам. 

Пока отдельный канадский дилер возвращает финансовые расчеты в руки реальных людей, немецкий автопроизводитель продолжает масштабно доверять искусственному интеллекту глобальные инженерные направления. В рамках долгосрочной стратегии развития компания BMW будет сотрудничать с французским разработчиком Mistral AI. Специализированные алгоритмы, обученные на накопленной за десятилетия базе данных автопрома, теперь будут использоваться для проведения виртуальных краш-тестов и проектирования систем безопасности будущих моделей, что позволит бренду точнее прогнозировать последствия столкновений еще на этапе цифровых испытаний. 

Глобальный тренд на цифровизацию производства поддерживают и в Беларуси. Так, БЕЛАЗ сформировал единую цифровую экосистему, объединившую более 500 единиц станков в общую сеть. Система позволяет в реальном времени контролировать загрузку оборудования, отслеживать производственные показатели и выявлять отклонения. Этот шаг переводит отечественного автогиганта к единому контуру управления, где операционные решения принимаются на основе анализа больших массивов данных.