БутикАвто — покупка и продажа авто в Минске
Нужен хороший авто - Вам в BUTIKAVTO
г. Минск, ул. Корженевского, 16Г
г. Минск, ул. Корженевского, 16Г
г. Гомель, ул. Жукова, 23
г. Солигорск, ул. Октябрьская, 40
г. Жлобин, ул. Карла Маркса, 1В
Лидский р-н, аг. Ёдки, ул. Придорожная, 7А
г. Гродно, ул. Тавлая, 1
г. Бобруйск, ул. Крылова, 21
г. Барановичи, ул. Тельмана, 205
г. Барановичи, ул. Наконечникова, 31В
г. Борисов, ул. Галицкого, 2
г. Могилев, ул. Мовчанского, 4-Б
г. Витебск, ул. Воинов Интернационалистов 31
г. Молодечно, ул. Тамары Дудко, 1А
г. Мозырь, ул. Гагарина, 99
г. Полоцк, ул. Юбилейная, 10а
г. Брест, ул. 28 Июля, 28
г. Пинск, ул. Рокоссовского, 17В
г. Орша, ул. Пограничная улица, 2А
Минск
ГлавнаяАвтожурналИсследователи представили радары для слепых зон автономных машин
4 марта
59

Исследователи представили радары для слепых зон автономных машин

author
Диана Хвалько

Исследователи из Rice University объявили о разработке компактного радарного сенсора EyeDAR. Устройство уменьшает слепые зоны автономных транспортных средств.

Радар слепых зон EyeDAR
Фото techxplore.com

Датчик предназначен для установки на элементах дорожной инфраструктуры – светофорах, опорах освещения и дорожных знаках. Устройство представляет собой компактный радарный модуль, работающий в миллиметровом диапазоне.

Сенсор размером с апельсин оснащен специальной линзой, позволяющей более точно определять направление отраженных радиосигналов. Это дает возможность фиксировать объекты, которые находятся вне прямой видимости датчиков самого автомобиля – например, за углом здания или другим транспортным средством.

По данным разработчиков, сенсор умеет обнаруживать пешеходов, велосипедистов, автомобили и другие препятствия, а затем передавать информацию в систему управления автономного транспорта через беспроводные каналы связи. Так формируется дополнительный внешний источник данных для алгоритмов автопилота.

В университете отметили, что внедрение таких радаров может снизить требования к количеству и стоимости датчиков, устанавливаемых непосредственно на автомобили. В то же время повысится точность распознавания объектов в сложных городских условиях.

В сравнении: 0